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J-GLOBAL ID：201602211259393874   整理番号：16A0173974

確実度,包含度と被度に基づく関心のある領域における一貫性の意思決定アルゴリズム【Powered by NICT】

Inconsistent decision algorithm in region of interest based on certainty degree, inclusion degree and cover degree

著者 (4件)： Zhou Tao (School of Sci., Ningxia Medical Univ., Ningxia, Yingchuan) ,  Lu Huiling (School of Sci., Ningxia Medical Univ., Ningxia, Yingchuan) ,  Ma Miao (Coll. of Computer Sci., Shaanxi Normal Univ., Shaanxi, Xi’an) ,  Yang Pengfei (Dep. of Nuclear Medicine, General Hospital of Ningxia Medical Univ., Ningxia, Yinchuan)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 35  号： 10  ページ： 2803-2807,2812  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 医用画像の関心領域(ROI)におけるノイズの多いデータと疾患誤判断は矛盾決定システム(IDS)の典型的な非一貫性の意思決定問題であり,それは臨床診断において大きな挑戦課題となっている。この問題に焦点を当て,確実度,包含度と被度に基づいて,マクロとミクロの特性と全体的および局所的特性を組み合わせた前立腺腫瘍の磁気共鳴イメージング(MRI)のROIの提案イタチCICを決定した。最初に,前立腺腫ようMRIのROIの高次元特徴を抽出し,完全な非一貫性の意思決定表を構築した。第二に,不整合(不成立)なサンプルを持つ等価クラス,確信度を計算することにより見出した。第三に,スコア値は一致しない等価クラスの包含度と被覆度を計算することにより得られ,これは不整合(不成立)なサンプルを用いてろ過,一貫した決定に変換する矛盾した意思決定した。最後に,非一貫性の意思決定表の試験実験は典型的な例として,UCIデータとMRI前立腺腫ようROIの102特徴上で実施した。実験結果は,このアルゴリズムが効果的かつ実現可能であり,変換率は一貫した決定に非一貫性の意思決定から100%に達することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不整合 ,  雑音 ,  NMRイメージング ,  アルゴリズム ,  医用画像 ,  高次元 ,  被覆率 ,  前立腺腫瘍 ,  *意思決定
準シソーラス用語： 確信度 ,  臨床診断 ,  矛盾 ,  関心領域 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 確実度 ,  被度 ,  関心 ,  意思決定 ,  アルゴリズム