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J-GLOBAL ID：201602211390004450   整理番号：15A1298351

混合支援集合モデルにおける関節半反復ハード閾値追跡アルゴリズムに関する研究【Powered by NICT】

Study on Joint Semi-Iterative Hard Thresholding Pursuit Algorithm in Mixed Support-set Model

著者 (3件)： Tang Wenjuan (Inst. of Signal Processing & Transmission,Nanjing Univ. of Posts & Telecommunications, Jiangsu, Nanjing) ,  Zhao Shengmei (Inst. of Signal Processing & Transmission,Nanjing Univ. of Posts & Telecommunications, Jiangsu, Nanjing) ,  Zheng Baoyu (Inst. of Signal Processing & Transmission,Nanjing Univ. of Posts & Telecommunications, Jiangsu, Nanjing)
資料名： Xinhao Chuli  (Xinhao Chuli)
巻： 31  号： 8  ページ： 924-931  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2154A  ISSN： 1003-0530  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 無線センサネットワークでは,共通のシグナル成分に制約を持たないので,混合サポート集合モデルはネットワークフレームのための付加的自由度を提供することができる。探索目的関数の方向を修正した改良半反復ハード閾値追跡アルゴリズム(SHTP)の高い安定性およびロバスト性に関して多項式加速と収束法として半反復アイデアに基づいており,探索方向はn反復結果の線形結合を用いたl_1ノルム凸最適化における近似解を得るために各反復ステップのための非直交である。全てのセンサは,集中ノードへのセンシングデータを伝送する多重センサ装置における信号群の分散圧縮センシングを実現する混合サポート集合モデルとSHTPアルゴリズムを組み合わせることにより関節SHTP再構成アルゴリズムを提案した。アルゴリズムを初期値として共通サポート集合を得るためにシグナル間相関を利用した一般的なスパース信号部分を解くことを目的としている,個々の信号部分は内部信号相関を用いた再構成できる。シミュレーションの結果は,既存の関節再構成アルゴリズム,関節OMP・関節SPなどと比較して,関節SHTPアルゴリズムは,再構成雑音比と最小平均担体濃度誤差への最大信号を得ることができることを示した。は,提案したアルゴリズムは,ネットワーク装置は騒音の大小は正確な再構成物質を達成することはできないことが示唆された。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  センサ ,  *アルゴリズム ,  再構成 ,  ノルム
準シソーラス用語： ネットワーク機器 ,  スパース信号 ,  再構成アルゴリズム ,  圧縮センシング ,  マルチセンサ ,  近似解 ,  凸最適化 ,  線形結合 ,  無線センサネットワーク ,  *追跡アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (8件)： 支援 ,  集合 ,  モデル ,  関節 ,  反復 ,  閾値 ,  追跡アルゴリズム ,  研究