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J-GLOBAL ID：201602211801499587   整理番号：16A0295006

ニューラルネット言語モデルによるTwitter上の発言からの5因子モデルに基づく性格分析

著者 (4件)： 塚野駿 (Tokyo Univ. Technol.) ,  柴田千尋 (Tokyo Univ. Technol.) ,  政倉祐子 (Aichi Shukutoku Univ.) ,  田胡和哉 (Tokyo Univ. Technol.)
資料名： 情報処理学会全国大会講演論文集
巻： 78th  号： 2  ページ： 2.3-2.4  発行年： 2016年03月10日 
JST資料番号： S0731A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,...
準シソーラス用語： ツイッター ,...

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分類 (2件)： 応用心理学  (AE02000A) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： ニューラルネット ,  言語モデル ,  Twitter ,  発言 ,  因子モデル ,  性格 ,  分析