文献
J-GLOBAL ID:201602211913407510   整理番号:16A0035147

LiDAR点に基づく地下鉄トンネルのための連続抽出および変形解析【Powered by NICT】

Continuously Extracting Section and Deformation Analysis for Subway Tunnel Based on LiDAR Points
著者 (6件):
資料名:
巻: 44  号:ページ: 1056-1062  発行年: 2015年 
JST資料番号: C2485A  ISSN: 1001-1595  CODEN: CEXUER  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
建設と運転の段階で地下鉄のモニタリング測定は効率的にトンネル構造とその周辺の安全性の安定性を保証することができる。収束メータまたはトータルステーションを用いたのような既存のモニタリング測定は高精度モニタリングデータを得るのに役立つことができるが,受信変形モニタリング点が非常にまばらな,これはトンネルの全体変形特性を反映した困難をもたらした。本論文では,トンネルの変形監視に適用された三次元レーザ走査技術による地上点群に基づく地下鉄トンネルのための連続垂直断面抽象化と変形解析のための方法を提案し,抽象化二期間断面データの変形解析を行った。研究の結果は,トンネルの全体的な変形はこの方法で可視化より反映され,トンネル変形の動的モニタリングのための参照を提供することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
測地学  ,  レーダ  ,  写真測量,空中写真  ,  数値計算 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る