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J-GLOBAL ID：201602212306797241   整理番号：15A1293387

事例クラスタと同期コアに基づくプロセス発見アルゴリズム【Powered by NICT】

A Process Discovery Algorithm Based on Case Clusters and Synchronization Cores

著者 (4件)： Lu Faming (State Key Lab. of Mining Disaster Prevention and Control Co-founded by Shandong Province and the Ministry of Sci. ...) ,  Zeng Qingtian (State Key Lab. of Mining Disaster Prevention and Control Co-founded by Shandong Province and the Ministry of Sci. ...) ,  Duan Hua (Shandong Univ. of Sci. and Technol., Shandong, Qingdao) ,  Liu Cong (Shandong Univ. of Sci. and Technol., Shandong, Qingdao)
資料名： Dianzi Xuebao  (Dianzi Xuebao)
巻： 43  号： 6  ページ： 1127-1136  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2504A  ISSN： 0372-2112  CODEN： TTHPAG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： タスク依存性は属性値と不可視タスクの存在によって変化するという事実は,イベントログから正しいプロセスモデルを発見することを困難にする。これらの障害に対処するために,クラスタと同期コアに基づく新しいプロセス発見手法を提案した。症例クラスタ間のタスク依存性は最初に採掘されている,クラスタに対応するサブプロセスモデルは同期コアによって得られた。,コアはモデルループ構造に提案し,リターンコアfromcomposite例の発見アルゴリズムを提供した。最後に,同期コアとコアを統合した,統合同期コアはWF-netに変換ビジネスプロセス再構築を達成した。提案した技術は,不可視タスクのマイニング問題およびタスク依存性を属性値によって変化することを問題の両方を解くことができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 発見的方法 ,  アルゴリズム ,  ループ構造 ,  再構成 ,  *クラスタ ,  *中心核 ,  エノール ,  脂肪族アルコール ,  脂肪族塩素化合物 ,  無機酸エステル
準シソーラス用語： ビジネスプロセス ,  プロセスモデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  計算機網  (JC03000K)

物質索引 (1件)： ジクロルボス

タイトルに関連する用語 (5件)： クラスタ ,  コア ,  プロセス ,  発見 ,  アルゴリズム