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J-GLOBAL ID:201602212316217925   整理番号:16A1366804

コルゲート付きボール紙に対する,Bayes推論を使った実験とシミュレーションによる正確な解析

High accurate analysis by experiment and simulation using Bayesian inference for corrugated cardboard
著者 (5件):
資料名:
巻:号:ページ: 16-00072(J-STAGE)  発行年: 2016年 
JST資料番号: U0484A  ISSN: 2187-9745  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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コルゲート付きボール紙は多くの分野で使われているが,その設計は実験に基づいている。本論文のテーマは,コルゲート付きボール紙に対する正確な解析手法の開発である。コルゲート付きボール紙は複雑な構造でその特性は分かっていないので,その構造を解析するのは困難である。ここでは,コルゲート付きボール紙の曲げ試験と,有限要素を使った均質化解析を行い,両方の結果を比較することにより,特性を推定した。試料が広範囲にわたって変化するので,実験は多くの変化を含んでおり,したがって,モデル検証と立証が必要である。ここでは,Bayes推論をそのために使った。Bayes推論では,先験確率が大切であるが,ここでは三つの先験確率を比較した。第一は,先験確率が無いことを意味する一様分布である。第二は,特性の多義性データに関する先験的情報を示す正規分布である。第三は,その平均が厳密な特性を意味する正規分布であるが,これを使うことは現実的でない。数値結果は,特性の推定には一様分布が有効であることを示した。一様分布を使ったBayes推論の分散は広いが,平均値は迅速に厳密値になる。数値結果は,Bayes推論の妥当性を示した。(翻訳著者抄録)
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その他の材料の試験 
引用文献 (11件):
  • Alvin, K. F., et al., Uncertainty Quantification in Computational Structural Dynamics: a new paradigm for model validation, Society for Experimental Mechanics, Inc, 16th International Modal Analysis Conference, Vol. 2, (1998), pp.1191-1198.
  • Christopher, M. B., Pattern Recognition and Machine Learning (2006), pp.137-156, Springer.
  • Fukasawa, K. and Sumiya, T., Let’s Start! Data Analysis with Bayesian Inference, Japanese Journal of Ecology, Vol. 59, (2009), pp.207-216 (in Japanese).
  • Hirohata, K., Kawakami, T., Mukai, M., Kawamura, N., Yu., Q. and Shirai, M., Proposal for Structural Reliability Design Method Based on the Response Surface Methodology and Bayes theory, Japan Society of Mechanical Engineers, Vol. 660, (2001), pp.1297-1304 (in Japanese).
  • Ishibuchi, H., Nagasawa, S., Yoshizawa, A. and Yoshitani, Y., Three-Dimensional Bending Stress Analysis for Corrugated Fibreboard Sheet, Japan Society of Mechanical Engineers, vol. 60, (1994), pp.2774-2781 (in Japanese).
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