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J-GLOBAL ID：201602212599840682   整理番号：16A0804963

ビッグデータに基づくTV番組推薦システム【Powered by NICT】

A TV program recommendation system based on big data

著者 (5件)： Zhang Mengyi (Department of Computer, Communication University of China, Beijing, China) ,  Shi Minyong (Department of Computer, Communication University of China, Beijing, China) ,  Hong Zhiguo (Department of Computer, Communication University of China, Beijing, China) ,  Shang Songtao (Department of Computer, Communication University of China, Beijing, China) ,  Yan Menghan (Department of Computer, Communication University of China, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICIS  ページ： 1-5  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 科学技術の発展に伴い,多くの人々,特に10代の若者は,伝統的なTVプログラムにより多くの注意を払うしたくないものである。今日では伝統的な放送局の課題は,視聴者の注意を引き付けるための方法である,伝統テレビ番組の視聴率を改善した。本論文では,推薦システム,視聴率を向上させることができるを提案した。このシステムは,主に,三つのモジュールを含んでいる。データ収集モジュールであるインターネット上のTVプログラムに関する視聴率データを収集するための原因であった。データマイニングモジュールである聴衆飼料データを分析し,視聴者が見たいという興味あるプログラムを発見する責任を負う。番組推薦システムは視聴率を改善し,視聴者の注意を捉えるように設計されている。システムは,大量のユーザデータに基づいており,ユーザの関心を分析するためのデータマイニングアルゴリズム。伝統的な推薦システムと比較して,視聴者が関心をTVプログラムのレコメンデーションにビッグデータのためのでき,放送局での容易である,テレビ産業に活力を追加する方法として。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： テレビジョン ,  視聴者 ,  データ収集 ,  科学技術 ,  インターネット ,  視聴率 ,  *放送番組 ,  利用者 ,  放送局 ,  モジュール ,  若年 ,  *ビッグデータ
準シソーラス用語： テレビ番組 ,  *推奨システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： テレビジョン一般  (ND12031N)

タイトルに関連する用語 (3件)： ビッグデータ ,  TV番組 ,  推薦システム