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J-GLOBAL ID:201602212671952809   整理番号:16A0167361

スパースサンプリング法に基づく複数標的のチャープ率推定とISARイメージングの新しいアルゴリズム【Powered by NICT】

A Novel Algorithm of Chirp Rate Estimating and ISAR Imaging of Multiple Targets Based on Sparse Sampling
著者 (3件):
資料名:
巻: 16  号:ページ: 74-77  発行年: 2015年 
JST資料番号: C2706A  ISSN: 1009-3516  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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高速マルチターゲットイメージングの現在の方法で長時間期間での欠点を考慮して,チャープ率推定の新しいアルゴリズムと多重目標の逆合成開口レーダ(ISAR)イメージングは僅かなサンプリングに基づく圧縮センシング理論を提案し,組み合わせた。最初に,冗長スパース辞書は,エコー信号の特性に基づいて決定される,エコー信号を,イメージングを回収し,チャープ速度を正確に推定するためにGaussランダム測定行列と焦点未決定系ソルバ(FOCUSS)法を利用してスパース辞書に分解した。第二に,エコーの分離と動き補償は推定チャープ速度を用いて行った。最後に,疎サンプリングに基づく各ターゲットの画像を得る。結果は,この方法が実行可能であり,有効であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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レーダ 

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