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J-GLOBAL ID：201602212678027663   整理番号：15A1326604

多重騒音環境下でのマイクロホンアレイに基づく音声強調アルゴリズム【Powered by NICT】

Speech enhancement algorithm based on microphone array under multiple noise environments

著者 (5件)： Ma Jinlong (School of Information and Communication, Guilin Univ. of Electronic Technol., Guangxi, Guilin) ,  Zeng Qingning (School of Information and Communication, Guilin Univ. of Electronic Technol., Guangxi, Guilin) ,  Hu Dan (School of Information and Communication, Guilin Univ. of Electronic Technol., Guangxi, Guilin) ,  Long Chao (School of Information and Communication, Guilin Univ. of Electronic Technol., Guangxi, Guilin) ,  Xie Xianming (School of Information and Communication, Guilin Univ. of Electronic Technol., Guangxi, Guilin)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 35  号： 8  ページ： 2341-2344  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 非定常または複数雑音,ユーザ経験の急激な低下効果を導く可能性のある環境で使用した場合,補聴器用のより良き音声増強効果を得るために,小型マイクロホンアレイに基づくコヒーレントフィルタ一般化サイドローブキャンセラ(CF-GSC)音声強調アルゴリズムを提案した。波,ファンと他の近似白色雑音だけでなく,点または他の競争的ソースにより引き起こされる強い相関雑音に起因する弱い相関雑音を目指して,コヒーレントフィルタリングと伝統的な一般化サイドローブキャンセラ(GSC)構造を用いて,弱い相関と強い相関雑音を除去した,音声区間検出(VAD)アルゴリズムはこの過程の間にも適用した。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムは,様々な雑音の環境下で改善されたコヒーレントフィルタと伝統的な一般化サイドローブキャンセラ法と比較してほぼ2dB増強効果が得られることを示した,一方,音声了解度も明らかに増加が見られた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 白色雑音 ,  シミュレーション ,  雑音 ,  送風機 ,  *音声強調 ,  相関雑音 ,  利用者 ,  近似法 ,  *アルゴリズム ,  補聴器
準シソーラス用語： 音声区間検出 ,  サイドローブキャンセラ ,  非定常性 ,  *マイクロホンアレイ ,  *雑音環境 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多重 ,  騒音環境 ,  マイクロホンアレイ ,  音声強調 ,  アルゴリズム