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J-GLOBAL ID：201602212758998040   整理番号：15A1358942

癒着胎盤の出生前診断のための有効な医療意味を用いた特徴抽出のためのアルゴリズム【Powered by NICT】

Algorithm for Feature Extraction with Effective Medical Meaning for the Prenatal Diagnosis of Placenta Accreta

著者 (5件)： Pan Xiaoxiao (Coll. of Mathematics and Computer Sci., Fuzhou Univ., Fuzhou) ,  Ye Dongyi (Coll. of Mathematics and Computer Sci., Fuzhou Univ., Fuzhou) ,  Yan Jianying (Maternal and Child Health Hospital of Fujian Province, Fuzhou) ,  Zhang Dong (Coll. of Mathematics and Computer Sci., Fuzhou Univ., Fuzhou) ,  Yang Danlin (Maternal and Child Health Hospital of Fujian Province, Fuzhou)
資料名： Moshi Shibie yu Rengong Zhineng  (Moshi Shibie yu Rengong Zhineng)
巻： 28  号： 6  ページ： 481-489  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2411A  ISSN： 1003-6059  CODEN： MRZHET  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 癒着胎盤の目立たない臨床的特徴のために,臨床医学で高い感度と特異性を持つ出生前診断法ではない。本論文では,癒着胎盤の出生前診断に導入した特徴選択法。特徴相関の観点から,多目的特徴最適化問題は癒着胎盤の出生前診断のための有効な医学的意味のある特徴を抽出するために定式化し,改良した非優越ソーティング遺伝的アルゴリズムII(NSGA-II)は,この問題を解決した。癒着胎盤のための実際の臨床データに基づく計算結果は,提案した方法が癒着胎盤の複雑な臨床データから有効な医学的意味を持つ癒着胎盤特徴を抽出できることを示した。受信者動作特性(ROC)曲線に基づく分析は,抽出された特徴の医学的意味は,高い診断価値を有し,産科医は癒着胎盤の病因を研究し,タイムリーな出生前診断のための有効な意思決定ツールとなり得ることを示した。研究は実際の診断におけるいくつかの生化学特性は非常に重要であり,癒着胎盤の出生前診断のための信頼できる基準を提供することができることを明らかにした。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  定式化 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *出生前診断 ,  病因 ,  特徴選択 ,  特徴抽出 ,  意思決定 ,  最適化問題
準シソーラス用語： 臨床データ ,  特異性 ,  癒着胎盤 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 癒着胎盤 ,  出生前診断 ,  医療 ,  意味 ,  特徴抽出 ,  アルゴリズム