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J-GLOBAL ID：201602212763136650   整理番号：16A0158678

空間的疫学のための階層的地域化:中国,浙江省における甲状腺癌発生率の事例研究【Powered by NICT】

Hierarchical regionalization for spatial epidemiology:a case study of thyroid cancer incidence in Yiwu,Zhejiang

著者 (6件)： Teng Shizhu (Yiwu Center for Disease Control and Prevention, Yiwu) ,  Jia Qiaojuan (Yiwu Center for Disease Control and Prevention, Yiwu) ,  Huang Yijian (Yiwu Center for Disease Control and Prevention, Yiwu) ,  Chen Liangcao (Yiwu Center for Disease Control and Prevention, Yiwu) ,  Fei Xufeng (Coll. of Environmental and Resource Sciences,Zhejiang Univ.) ,  Wu Jiaping (Coll. of Environmental and Resource Sciences,Zhejiang Univ.)
資料名： Zhonghua Liuxingbingxue Zazhi  (Zhonghua Liuxingbingxue Zazhi)
巻： 36  号： 10  ページ： 1142-1147  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2330A  ISSN： 0254-6450  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的モール地理ユニットで発生する散発性症例では小個体塩基,実際の発生率の分析に影響を与えることになるために発生率の極値を導くことができた。方法:この研究は階層構造クラスタ化と領域分割の方法,空間連続性と地理的類似性(均質性試験)の原理に基づいた地理情報システム(GIS)を用いて十分な集団とより大きな範囲を小集団を有する領域を統合したものを紹介した。この方法はイイブ,浙江省の2010~2013年における甲状腺癌発症率のデータセットを用いた空間疫学に適用した。結果甲状腺癌発生率データは,より信頼でき,新しい地域化地域で安定であった。新しい地域における発生率に及ぼすホットスポット解析(Getis-Ord)はイイブの中央部でのクラスタリングが明らかなことを示した。結論:この方法は甲状腺癌発生率の空間疫学的解析における小地域単位における小地域人口の問題を効果的に解決でき,他の疾患と他の分野にも利用できる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ホットスポット ,  クラスタ化 ,  地理情報システム ,  セグメンテーション ,  *事例研究 ,  *甲状腺腫瘍 ,  *疫学 ,  階層構造 ,  *甲状腺 ,  類似性 ,  地理学
準シソーラス用語： データセット ,  *発生率 ,  *浙江省 ,  *地域化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (7件)： 疫学 ,  地域化 ,  中国 ,  浙江省 ,  甲状腺 ,  癌発生率 ,  研究