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J-GLOBAL ID：201602212773422944   整理番号：15A1252991

電気自動車のための確率と統計に基づく充電負荷モデル【Powered by NICT】

A charging load model based on probability and statistics for electric vehicles

著者 (3件)： Dai Peng (School of Electric Engineering, Shanghai Univ. of Electric Power, Shanghai) ,  Gu Danzhen (School of Electric Engineering, Shanghai Univ. of Electric Power, Shanghai) ,  Fu Huimin (Shanghai Qingpu Power Supply Co., State Grid Corp. of China, Shanghai)
資料名： Dianyuan Jishu  (Dianyuan Jishu)
巻： 39  号： 7  ページ： 1469-1472  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2501A  ISSN： 1002-087X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大規模に電気自動車の利用後,それらの充電電力の需要が電力系統に影響を与えるある程度するであろう。グリッド上の地域EV負荷の影響因子を考慮した徹底して行うことにより,ある仮定条件の下では,電気自動車の充電電力のモデルを構築した。モンテカルロシミュレーションアルゴリズムを影響因子の乱数を引き出すこととEV負荷曲線のシミュレーションを達成するために採用した。計算結果は,電気自動車の自然帯電特性はマイクログリッドある程度増加の最大荷重を作ることを示し,電池充電の開始時間を交換の場合には,EVは再生エネルギー可能性支援を提供できる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 電力系統 ,  帯電 ,  *充電 ,  再生エネルギー ,  乱数 ,  終局荷重 ,  電力 ,  負荷曲線 ,  *電気自動車 ,  電池
準シソーラス用語： 影響因子 ,  *負荷モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 二次電池  (YB04030K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 電気自動車 ,  確率 ,  統計 ,  充電 ,  負荷モデル