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J-GLOBAL ID：201602212933031458   整理番号：16A0974956

高電圧回路遮断器の機械的故障診断におけるPSO-BPニューラルネットワーク応用の研究【Powered by NICT】

Study of PSO-BP neural networks application in high-voltage circuit breakers mechanical fault diagnosis

著者 (8件)： Shi Liu (Guangdong Electric Power Research Institute, Guangzhou 510000, China) ,  Jin Tan (Guangdong Electric Power Research Institute, Guangzhou 510000, China) ,  Fangang Meng (School of Power and Mechanical Engineering, WuHan University, WuHan 430072, China) ,  Chunling Shi (School of Power and Mechanical Engineering, WuHan University, WuHan 430072, China) ,  Jianbin Li (School of Power and Mechanical Engineering, WuHan University, WuHan 430072, China) ,  Qiaoquan Li (School of Power and Mechanical Engineering, WuHan University, WuHan 430072, China) ,  Jicai Hu (School of Power and Mechanical Engineering, WuHan University, WuHan 430072, China) ,  Shijing Wu (School of Power and Mechanical Engineering, WuHan University, WuHan 430072, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CICED  ページ： 1-5  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高電圧遮断器は電力系統の重要な開閉装置であり,高電圧遮断器の故障の80%は機械的破壊に起因している。課題としてVS1型ばねアクチュエータを用いた回路遮断器を考慮し,典型的な機械的故障時の振動信号を収集した。ウェーブレットパケットとエネルギーエントロピーを用いて,特性値を抽出した。パーティクルスワーム最適化Hopfieldニューラルネットワークに基づいて提案した診断法。高電圧遮断器の診断故障モードにこの方法は,機構の振動信号を解析することにより確立した。結果は高電圧回路遮断器のためのPSO-BPニューラルネットワークに基づく診断故障モード法の精度は従来のBPニューラルネットワークモデルの方法よりも高く,従来のBPニューラルネットワークモデルの局所最小化問題はPSO-BPニューラルネットワークモデルを用いたにより妨げられることを示した。高電圧遮断器のためのPSO-BPニューラルネットワークに基づく診断断層の方法は一層精度が高くなると従来のBPニューラルネットワークと比較して実現可能である。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： Hopfield模型 ,  最小化問題 ,  故障モード ,  電力系統 ,  固有値 ,  *遮断器 ,  *ニューラルネットワーク ,  アクチュエータ
準シソーラス用語： 神経回路網モデル ,  *逆伝播ニューラルネットワーク ,  粒子群最適化 ,  ウェーブレットパケット ,  振動信号 ,  ニューラルネットワーク応用 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (8件)： 高電圧 ,  回路遮断器 ,  機械的故障 ,  診断 ,  PSO ,  BPニューラルネットワーク ,  応用 ,  研究