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J-GLOBAL ID：201602213076676429   整理番号：16A0066931

オブジェクト指向分類技術を用いたカルスト地域のピーククラスタに対する作物の抽出のための規則【Powered by NICT】

Rules for Crop Extraction on Peak Cluster of Karst Area Using Object-oriented Classification Technology

著者 (3件)： Cai Yaojun (Guangxi Teachers Education Univ., Nanning) ,  Hua Cui (Guangxi Teachers Education Univ., Nanning) ,  Lu Yuan (Guangxi Teachers Education Univ., Nanning)
資料名： Yaogan Xinxi  (Yaogan Xinxi)
巻： 30  号： 3  ページ： 104-110  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2739A  ISSN： 1000-3177  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： カルスト地域の典型的なピーククラスター窪地における,地形を抽出する散乱作物と破られる。これらの特性に従って,この論文は,集合組織,スペクトルと幾何学的特性を統合し,作物の領域を抽出するためのルールのセットを構築した。南寧における実験により,全精度は87.89%であり,κは0.8612であることが分かった。さらに,作成されたルール集合を用いて,抽出されたイネおよびサトウキビの全体的精度は0.8703であり,κは0.854cm3SPOT5imageについて試験した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： イネ ,  集合組織 ,  サトウキビ ,  *カルスト地形 ,  スペクトル ,  *農作物 ,  散乱
準シソーラス用語： *オブジェクト指向分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (6件)： オブジェクト指向分類 ,  カルスト ,  地域 ,  クラスタ ,  作物 ,  規則