種々の試料スケールに基づく穀粒収量の空間分布と分配スキームとその誤り訂正【Powered by NICT】

Ji Guangxing; Liao Shunbao; Yue Yanlin; Hou Pengmin; Yang Xu

文献

J-GLOBAL ID：201602213099910721 整理番号：15A1297989

種々の試料スケールに基づく穀粒収量の空間分布と分配スキームとその誤り訂正【Powered by NICT】

Spatial distribution of grain yield based on different sample scales and partitioning schemes and its error correction

出版者サイト複写サービスで全文入手 {{ this.onShowCLink("http://jdream3.com/copy/?sid=JGLOBAL&noSystem=1&documentNoArray=15A1297989&COPY=1") }}
高度な検索・分析はJDreamⅢで

著者 (5件)： , , , ,
資料名：
巻： 31 号： 15 ページ： 272-278 発行年： 2015年
JST資料番号： C2454A ISSN： 1002-6819 CODEN： NGOXEO 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：中国 (CHN) 言語：中国語 (ZH)

穀粒収量の空間化は他の天然および文化的データと穀粒収量の包括的分析に寄与することができる。穀類生産は農地の分布と密接な関係を持っている。,農地の空間分布に関する情報は,穀粒収量の空間化のための重要なパラメータであり,統計的解析とモデリングは,穀粒収量の空間化を実現するための基本的な手段である。全国的な穀粒収量の空間は,試料スケールと分割スキームに関連している。異なる試料スケールと分割方式は必然的に空間化の種々の誤差をもたらすであろう。本論文では,農地分布と試料スケールと分配スキームを考慮したモデルは,穀粒収量とその空間分布を推定するために提案した。穀粒収量データは,中国の2005Yellow Bookから収集した。各郡や地域における水田,潅がい地,乾燥地地域のデータを計算した。3スケールの四データセットは郡の全穀粒収量,県の全穀粒収量とそれらの平均穀粒収量を含む選択した。2321郡データと349県レベルのデータを得た。3分割方式(中国の分配,中国の7地域,州による中国の分割)を考慮した。全部で15種類の多変量線形モデルは独立変数,穀粒収量を従属変数として異なるタイプの農地の面積を用いて構築した。結果は以下のことを示した:1)子実収量とその空間化結果のモデル適合性に基づいて,モデルの適応性を,県レベルデータと7領域に基づく一定条件を組み入れなかったモデルが最良であったことを示唆して以来十分最適モデルを選択することができたが,空間化結果は,郡レベルのデータと7領域に基づく一定条件を組み入れなかったモデルが最善であることを示した。2)定数項のないモデルでは,空間化結果の精度は最初に増加し,その後分配方式のスケールダウンと共に減少した;定数項を持つモデルのために,空間化結果の精度は,分割法のスケールダウンと共に減少した;3)2分割方式(中国の分配と中国の7領域)では,空間化結果の精度は最初に増加し,その後1kmレベルで県レベルからの試料のスケールダウンとともに減少した郡レベルと1kmまで及び4)他のモデルと比較して,試料として郡穀粒収量の場合には,定数項のないモデルと中国の7領域は0.655の決定係数と最も高い精密を有していた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

, , , , , , , , ,
, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

農業一般 , 麦

, , , , , , ,

前のページに戻る