抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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実社会におけるリアルタイム、現地の環境を製造した、大範囲の地理的情報を歩行ネットワークと情報技術の急速な発展に伴い,人々はセンサ」」として。インターネットの段階的発展は地理情報が最も大きい収蔵地であった。地理情報はすでに大データの時代に入った,その中に80%のデータは非構造化データ(自然言語、画像、ビデオなどを含む)である。テキストは人々の空間認知の結果の自然言語表現形式であり,最も重要な地理情報源と最も可能性のあるマンマシン相互作用の手段でもある。イベントは人々の認識と世界を知る基本単位であり,3つの基本的特徴、時間と空間の主題を含む,地理情報の主な内容である,ネットワーク情報テキスト発現の基本的な粒状性と主要な形式でもある。イベントはテキストデータソースにおける地理情報発現とのつながりとなっている。本論文は,GISと自然言語を結合する観点から,比較的係統的に”テキスト抽出の再構成を可視化して」構造記述標準化と発現をメインラインとしてとり中国語テキストにおける時空イベントと属性情報の解析方法を検討し,その中のキー問題を解決するために機械学習法を使用した,イベント時空情報をセットアップしての定性的発現はGISと定量解析」の橋」をマイニング,地理情報の動的相関更新における汎の,イベントの時空パターンのマイニングなどの解析は,基礎データソースと技術支援を提供する。論文の主要な研究内容は次の通りである:Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】