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J-GLOBAL ID：201602213265524547   整理番号：16A0801981

大規模データストリーム解析高速化に向けたベンチマークセットの構築

著者 (1件)： 秋岡明香 (明治大 科技研)
資料名： 明治大学科学技術研究所年報  (Annual Report of the Institute of Science and Technology, Meiji University)
号： 56  ページ： 81-82  発行年： 2015年12月14日 
JST資料番号： F0841A  ISSN： 0543-3916  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 大規模データ解析,特に時系列に沿って到着するデータ類の横断的かつ網羅的解析への需要が高まって,大規模データストリーム解析処理の高速化とスケールアウトが不可欠である。大規模データストリーム解析の挙動を網羅的に解析,分類およびモデル化し,世界初となる大規模データストリーム解析に特化したベンチマークセットを構築・公開した。頻出パターンマイニングの解法における入力データとプログラム挙動の相関解析を行った。調査結果により,入カデータが持つ頻出パターン抽出以前に明らかな特徴と,解法プログラムの挙動を直接的に結びつけることは非常に困難であることが分かった。

シソーラス用語： データ ,  *データ解析 ,  *ベンチマーク ,  時系列 ,  増設 ,  データマイニング ,  統計解析 ,  頻出パターンマイニング ,  相関分析
準シソーラス用語： データストリーム ,  スケールアウト ,  相関解析

分類 (2件)： データベースシステム  (JD03030U) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (6件)： 大規模データ ,  ストリーム ,  解析 ,  高速化 ,  ベンチマーク ,  構築