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J-GLOBAL ID：201602213276118313   整理番号：16A1384952

3Dから2Dへのラベル転送による街路シーンの意味論的インスタンスアノテーション【Powered by NICT】

Semantic Instance Annotation of Street Scenes by 3D to 2D Label Transfer

著者 (4件)： Xie Jun ,  Kiefel Martin ,  Sun Ming-Ting ,  Geiger Andreas
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CVPR  ページ： 3688-3697  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： セマンティック注釈は,物体認識,意味的セグメンテーションやシーン理解のための訓練モデルに不可欠である。残念なことに,非常に大きなスケールでの画像の画素ごとアノテーションは労働集約型で利用可能であり,特に例えばレベルと街路景観のための僅かにラベル付きデータ。本論文では,2Dから3Dへの意味論的インスタンス標識タスクを起こすことによってこの問題に取り組むために提案した。ステレオまたはレーザデータからの再構成が与えられたとき,粗い境界プリミティブを有する静的3Dシーン要素を注釈し,この情報を画像領域にモデルを開発した。を収集し,400K意味およびインスタンス画像アノテーションをもたらした新しい郊外ビデオデータセットのための2Dラベルを得るために提案手法のレバレッジを行った。の最新式ラベル移動ベースラインとこの方法の比較は,3D情報をより効率的なアノテーションを可能にする改善された精度,及び,時間-コヒーレントラベルが同時にことを明らかにした。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アノテーション ,  都市郊外 ,  画像 ,  ステレオ音響 ,  物体認識 ,  基準線 ,  画素 ,  *三次元 ,  再構成 ,  セグメンテーション ,  集中化 ,  *意味論
準シソーラス用語： 画像アノテーション ,  街路景観 ,  シーン理解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (9件)： 3D ,  2D ,  ラベル ,  転送 ,  街路 ,  シーン ,  意味論 ,  インスタンス ,  アノテーション