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J-GLOBAL ID：201602213286940898   整理番号：16A0015499

ニューラルネットによる構造物のヘルスモニタリング(複合的な情報の利用についての検討)

著者 (2件)： 花原和之 (神戸大 大学院システム情報学研究科) ,  多田幸生 (神戸大 大学院システム情報学研究科)
資料名： Dynamics & Design Conference (CD-ROM)  (Dynamics & Design Conference (CD-ROM))
巻： 2015  ページ： ROMBUNNO.705  発行年： 2015年08月24日 
JST資料番号： L1497B  ISSN： 2424-2993  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 構造物のヘルスモニタリングをその構造特性の変化にもとづいて行う。具体的には,順問題としての損傷と特性の変化をニューラルネットに学習させ,重み固定の誤差逆伝播によって特性の変化に対応する損傷を同定する。このような損傷同定アプローチにおいて必要な構造特性として,複数次の固有振動数に加えて衝撃による応答をパラメータ化したものを用いる場合について検討する。二次元トラス構造による数値実験を行い,固有振動数のみでは同定できない損傷パターンに対する有効性を確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *構造物 ,  *固有振動数 ,  パラメタリゼーション ,  トラス ,  有効性 ,  *構造特性 ,  インパルス応答
準シソーラス用語： *ヘルスモニタリング ,  順問題 ,  数値実験 ,  *損傷同定

分類 (2件)： 振動伝搬  (BB02040K) ,  建築物の耐震,免震,制震,防振  (RB01035P)

タイトルに関連する用語 (3件)： ニューラルネット ,  構造物 ,  ヘルスモニタリング