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J-GLOBAL ID：201602213397190447   整理番号：16A0324742

監視情報の視覚的方法に基づく土地被覆変化の解析【Powered by NICT】

Analysis on land cover change based on visual method of monitoring information

著者 (4件)： Zhang Rongqun (Coll. of Information and Electrical Engineering, China Agricultural Univ., Beijing) ,  Sun Weijian (Coll. of Information and Electrical Engineering, China Agricultural Univ., Beijing) ,  Ai Dong (Coll. of Resources and Environment, China Agricultural Univ., Beijing) ,  Wang Sheng’an (Coll. of Information and Electrical Engineering, China Agricultural Univ., Beijing)
資料名： Nongye Gongcheng Xuebao  (Nongye Gongcheng Xuebao)
巻： 31  号： 21  ページ： 240-247  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2454A  ISSN： 1002-6819  CODEN： NGOXEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 土地利用/土地被覆変化の動的モニタリングでは,古典的な土地利用伝達マトリックスは期間中の異なる土地被覆型の間の変換関係を反映することができるが,それは研究地域における土地被覆変化情報の位置解析と視覚表現の問題を解決できない。地理情報TUPUの解析法を本論文では土地被覆の動的変化の情報の視覚的解析のための使用し,本稿は土地被覆の動的監視に適用する前方簡潔TUPU視覚表現方法を提案した。本論文では,Shuangcheng地区,ハルビン市,黒竜江省を研究地域として,2年(2002~及び2013)リモートセンシング画像の土地被覆分類図作成のために用いた。分類図,GIS(地理情報システム)技術と地質条件に基づいて,この論文では,2002年から2013年までの土地被覆タイプ移動TUPUと土地被覆変化強度情報TUPU,Shuangcheng地区における土地被覆変化情報TUPU視覚表現を実現し,これを得た。これに基づき,本論文では,研究地域における土地被覆構造の時空間変化則を得た。土地被覆変化強度は松花江とLalin川に近いShuangcheng地域の南部と西部で高く,領域はリボンの明白な特徴を示し,最大変化率は31%に達した。高変化率で領域もリング状特徴を示したShuangcheng地域の主要な町に位置した。高変化率の主要な駆動力は,高速,経済発展,人口増加と植栽構造の変態した。すべてのレベル,水保全施設,輸送ネットワークでの中心街は土地被覆変化の空間分布パターンに直接影響した。主な土地利用型は,乾燥地であった場所における変化率は,中央部における下部し,最も低い変化率は1.5%であった。異なる土地利用タイプの中で,水田,建設土地および水体の入力速度は2002年から2013年までの出力速度,スケールの増大傾向がより高かった。一方,乾燥土地と他の土地利用タイプの入力速度は,出力速度,スケール減少傾向を示し,それ以下であった。乾燥地水田から,乾燥地から建設土地に,他の土地利用タイプから乾燥地,水田から乾燥地に,建設から乾燥地への転化率は,主な移動型であった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 水田 ,  経済開発 ,  地理情報システム ,  土地利用 ,  *土地 ,  地質 ,  空間分布 ,  駆動力 ,  植栽 ,  乾燥地帯 ,  *土地被覆 ,  水保全
準シソーラス用語： 人口増加 ,  リモートセンシング画像 ,  *土地被覆変化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 土地利用一般,地域制  (RD02010Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 監視情報 ,  視覚 ,  土地被覆変化 ,  解析