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J-GLOBAL ID：201602213413312753   整理番号：16A0193327

深さビデオからの顔表情認識のための空間時間の特徴ベースの手法

A Spatiotemporal Feature-based Approach for Facial Expression Recognition from Depth Video

著者 (1件)： UDDIN Zia (Sungkyunkwan Univ., Seoul, KOR)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 9631  ページ： 96311C.1-96311C.5  発行年： 2015年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 独立成分分析と組み合わせた,深さビデオベース顔表現認識(怒り,幸福,かなしみ,驚き,恐怖,嫌気)のための方法について検討した。最初に,独立成分分析によって,顔表現イメージからローカル特徴が抽出される。これが,オプティカルフロー動き特徴で増強される。増強された特徴は,増強Fisher判別分析である。最後に,生成された時間シーケンスシンボルを使用して,顔表現の隠れマルコフモデルを学習する。実験によって,提案方法が,従来の手法より優れていることがわかった。主成分分析での認識率が62.92%であるのに対し,提案方法の認識率は97%であった。

シソーラス用語： *認識 ,  データ ,  *独立成分分析 ,  *動画像 ,  オプティカルフロー ,  判別分析 ,  隠れMarkovモデル ,  比率
準シソーラス用語： ビデオ画像 ,  フィッシャー判別分析 ,  *顔表情認識 ,  空間時間的データ ,  認識率

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： ビデオ ,  顔表情認識 ,  手法