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J-GLOBAL ID：201602213459544097   整理番号：16A1229162

距離画像のフレーム連結画像を用いたConvolutional Neural Networkによる手話単語認識

Sign Language Recognition by Convolutional Neural Network with Concatenated Frame Image of Depth Image

著者 (2件)： 橋村佳祐 (九州工大 大学院情報工学府) ,  齊藤剛史 (九州工大 大学院情報工学研究院)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 116  号： 248(WIT2016 31-44)  ページ： 17-22  発行年： 2016年10月09日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 我々は,シーンよりフレーム画像を取り出してタイル状に連結して一枚の画像(フレーム連結画像)を作成し,フレーム連結画像を入力としてCNNを用いて認識する手法を提案している。本稿では,手話シーンより取得できる距離画像を用いた手話シーン向けのフレーム連結画像,およびフレーム連結画像を用いたCNNによる手話単語認識手法を提案する。Kinectセンサにより取得された手話単語100語の手話シーンを用いて認識実験を実施した結果,右手のみを用いたフレーム連結画像で最も高い認識率を得た。この精度は手の位置や動きを考慮した従来手法よりも高い認識精度であり,提案手法の有効性を確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： 距離画像 ,  畳込み ,  ニューラルネットワーク ,  手話 ,  *音声認識 ,  *文字認識 ,  聴覚障害者

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 距離画像 ,  手話単語