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J-GLOBAL ID：201602213483337001   整理番号：15A1294318

Jinghe,Korlaにおける気象因子を除去するための小区分回帰法水平振り子【Powered by NICT】

Subsection Regression Method for Removing Meteorological Factors in the Jinghe,Korla Horizontal Pendulum

著者 (2件)： Xing Ximin (Earthquake Administration of Xinjiang Uygur Autonomous Region, Xinjiang, Urumqi) ,  Zhang Tao (Earthquake Administration of Xinjiang Uygur Autonomous Region, Xinjiang, Urumqi)
資料名： Xibei Dizhen Xuebao  (Xibei Dizhen Xuebao)
巻： 37  号： 2  ページ： 623-628  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2197A  ISSN： 1000-0844  CODEN： XDIXEF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 表面近くに建てられた地殻変動観測点は,地球の内部および外部からの情報を含む混乱を避けることができない。同定地震前駆体および他の注意散漫のファクタは,現在,困難である。回帰法を差し引く延長因子定量的に数学モデルである。しかし,回帰モデルを構築する際の数学モデルを異なる段階での傾向の変化を記述できない。小区分回帰を用いてデータを分割回帰分析を実施するための数学モデルの使用を支援するために部分にすることであった。回帰モデルの分割点は変形データの傾向の変化のためのターニングポイントであった。この分割点の選択は,モデル品質に影響を及ぼすことができる。JingheとKorla局従属変数と気象因子として独立変数として水平振り子から地盤傾斜観測データを使用した。変形データの傾向変化をいくつかの部分に分割し,相関係数を計算した。散布図は,モデルによる結果を試験した。結果は空気と地温はJingheとKorla観測点で水平振り子の固定点変形の主な注意散漫であることを示した。気象因子と変形データの間の関係は,変形観測に関する既存の知識を強化した。気象因子と変形データの線形相関は傾向の変化を差し引いた後に増強した。傾向の変化は質の四川-雲南の菱形ブロックから変形データと太陽YiとWang Zai-huaによる新疆におけるM_S6のXinyuan,Hejing地震前に観測された異常による地域応力変化によって引き起こされた可能性がある。回帰法の性能を改善するために小区分回帰は,データ処理困難を低減する最も効率的な方法である可能性がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 地盤 ,  新疆ウイグル自治区 ,  数学モデル ,  回帰モデル ,  *気象要素 ,  地震 ,  データ処理 ,  地温 ,  回帰分析 ,  *振り子
準シソーラス用語： 応力変化 ,  雲南省 ,  線形相関 ,  散布図 ,  独立変数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 地震学一般  (DC03020A)

タイトルに関連する用語 (1件)： 気象因子