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J-GLOBAL ID：201602213504161642   整理番号：16A0194045

バイテンポラル振幅SAR画像からの高速で信頼できる変化検出特徴

A fast and reliable change detection feature from bi-temporal amplitude SAR images

著者 (2件)： GARZELLI Andrea (Univ. Siena, Siena, ITA) ,  ZOPPETTI Claudia (Univ. Siena, Siena, ITA)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 9643  ページ： 964311.1-964311.9  発行年： 2015年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,一般的な情報理論的変化検出(ITCD)スキームの2つの主な改善を導入した。第1の目標は,クラスタリングを適用するのではなく,2次元散布図を適応的に量子化する戦略を見つけることである。これは,比率画像の確率モデルに基づく定誤警報確率(CFAR)基準に従って画像画素の予備的分割を行うことにより実行される。第2の目標は,厳しいスペックル雑音の場合,およびシーン内の変化の割合が小さい場合に信頼できる性能を評価するために提案方法を試験することである。実験結果は,光学的リモートセンシング画像と独立したNakagami分布スペックルパターンから生成された合成的に生成された1-look SAR画像に適用されたシミュレートされた変化によって実行された。損傷評価シナリオに関して,真のCosmo-SkyMed SAR画像を考察した。

シソーラス用語： *レーダ画像 ,  *検出 ,  誤り率 ,  雑音 ,  画像 ,  集合 ,  図面 ,  気象衛星
準シソーラス用語： *SAR画像 ,  *変化検出 ,  定誤警報確率 ,  スペックル雑音 ,  リモートセンシング画像 ,  データセット ,  散布図 ,  COSMO-SkyMed

分類 (3件)： レーダ  (ND13010H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 振幅 ,  SAR画像 ,  信頼 ,  変化検出