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J-GLOBAL ID：201602213532617287   整理番号：16A0035591

空中MIMOレーダSTAPのための知識支援不均質試料検出法【Powered by NICT】

Knowledge-aided non-homogeneous samples detection method for airborne MIMO radar STAP

著者 (2件)： Wang Ting (Inst. of Navigation and Aerospace Target Engineering,Information Engineering Univ., Zhengzhou) ,  Zhao Yongjun (Inst. of Navigation and Aerospace Target Engineering,Information Engineering Univ., Zhengzhou)
資料名： Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu  (Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu)
巻： 37  号： 10  ページ： 2260-2265  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2068A  ISSN： 1001-506X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 共分散行列は標的シグナルにより汚染された訓練サンプルと推定される時,多入力多出力(MIMO)レーダ空間時間適応処理(STAP)におけるターゲット検出の性能が低下した。この欠陥に狙いを定めて,不均一試料検出のための知識援用(KA)一般化された内積(GIP)法を提案した。偏長回転楕円体波動関数により推定されたクラッタ部分空間知識を利用して,クラッタ共分散行列をオフライン構築することである。GIP不均一性検出器(GIP NHD)は,訓練サンプルの効果的な選択,ターゲット検出に及ぼす訓練サンプルにおける標的状シグナルの影響を除去するを実現するために統合した。シミュレーション結果は,従来のGIP法と比較して,KA GIP法は,汚染された訓練サンプルを排除するより効果的にMIMOレーダSTAPの目標検出性能が大幅に改善できることを示した。このように,提案したKA GIP法は,実際の工学的応用のためのより価値がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *レーダ ,  回転楕円体 ,  *検出法 ,  波動関数 ,  不均一性 ,  クラッタ
準シソーラス用語： 検出能 ,  オフライン ,  部分空間 ,  ターゲット検出 ,  *MIMO ,  訓練 ,  共分散行列 ,  *STAP ,  *MIMOレーダ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： MIMOレーダ ,  STAP ,  知識 ,  支援 ,  不均質 ,  試料 ,  検出法