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J-GLOBAL ID：201602213666549806   整理番号：16A0037660

3次元可視化における分解能レベルの組合せ最適化【Powered by NICT】

Combinatorial Optimization of Resolution Level in Three-dimensional Visualization

著者 (3件)： Zeng Yanyang (Coll. of Computer Sci. and Technol. of Henan Polytechnic Univ., Jiaozuo) ,  Yu Zhenhai (Systems Engineering Inst. of China Shipbuilding, Beijing) ,  Liu Weidong (School of Marine Engineering of Northwestern Polytechnical Univ., Xi’an)
資料名： Xitong Fangzhen Xuebao  (Xitong Fangzhen Xuebao)
巻： 27  号： 8  ページ： 1809-1814  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2071A  ISSN： 1004-731X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 三次元可視化の開発過程では,多重モデルの分解能階層の複合溶液を選択し,調整する必要がある。人工試みだけでは反復と低い設計効率の倍以上につながるであろうと,従って,モデルの分解能レベルの組合せ最適化法を提案した。画像情報エントロピーは,シーンの画像品質を評価するために導入した。視覚効果,粒子群最適化(PSO)に基づくこの方法を提供しの評価値によれば,分解能階層を持つモデルは一致し,再構成することができた。反復補正と組み合わせにより,新しい延伸シーンは,より現実的な視覚結果を達成した。モデルの分解能レベルのインテリジェント最適化を達成した。シミュレーション結果は,この方法が評価の数を低減することが有効であると計算の冗長ポートフォリオを除去し,最適な組み合わせ溶液により作図した最終シーンを迅速に得ることができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 再構成 ,  画質 ,  *三次元 ,  視覚効果 ,  視覚 ,  *可視化 ,  ポートフォリオ ,  *最適化 ,  *分解能
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  情報エントロピー ,  多重モデル ,  開発プロセス ,  三次元可視化 ,  *組合せ最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 3次元可視化 ,  分解能 ,  組合せ最適化