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J-GLOBAL ID：201602213857134851   整理番号：15A1294514

遺伝的アルゴリズムに基づく形式的決定文脈のための属性低減法と意思決定解析への応用【Powered by NICT】

Attribute Reduction Method for Formal Decision Contexts Based on Genetic Algorithm and its Application to Decision-making Analysis

著者 (4件)： Li Jinhai (Fac. of Sci.,Kunming Univ. of Sci. and Technol., Kunming) ,  Mei Changlin (School of Mathematics and Statistics,Xi’an Jiaotong Univ., Xi’an) ,  Zhang Hongying2 (School of Mathematics and Statistics,Xi’an Jiaotong Univ., Xi’an) ,  Zhang Xiao (School of Mathematics and Statistics,Xi’an Jiaotong Univ., Xi’an)
資料名： Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong  (Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong)
巻： 36  号： 8  ページ： 1803-1808  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2136A  ISSN： 1000-1220  CODEN： XWJXEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 形式的決定文脈の最小リダクトがルール獲得を容易と派生規則よりコンパクトなものにし,これによってデータの意思決定分析に有益であることができる。2)既存のヒューリスティック低減法は,形式的決定文脈の最小属性削減を見つける効率的にどのように有用な試みを行った。しかし,これら発見的低減法は,特別なデータベースに適用されたときに無効になるであろう。本論文では,支持要素の概念と決定ルールの支持度は形式的決定文脈における定義され,与えられた条件付き属性集合は一貫した集合であるまたはリダクトもかどうか判断する定理を探索するために用いた。,遺伝的アルゴリズムに基づく属性縮小法は,形式的決定文脈のために提案し,数値例を用いて,新しい還元法は,既存のヒューリスティック低減アルゴリズムの無効をある程度までのものにし,これによってデータのより効果的な意思決定分析を行うことができることを実証することである。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 還元 ,  *アルゴリズム ,  データベース ,  *遺伝的アルゴリズム ,  *意思決定
準シソーラス用語： ディシジョンルール ,  ヒューリスティック , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 遺伝的アルゴリズム ,  文脈 ,  属性 ,  意思 ,  決定解析 ,  応用