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J-GLOBAL ID：201602214056180920   整理番号：16A0097506

小学校通知表所見の特徴単語抽出のためのテキストマイニング手法の比較

著者 (7件)： 山崎宣次 (中部学院大 教育) ,  山崎宣次 (兵庫教大 大学院連合学校教育学研究科) ,  掛川淳一 (兵庫教大 大学院学校教育研究科) ,  小川修史 (兵庫教大 大学院学校教育研究科) ,  加藤直樹 (岐阜大 総合情報メディアセ) ,  興戸律子 (岐阜大 総合情報メディアセ) ,  森広浩一郎 (兵庫教大 大学院学校教育研究科)
資料名： 教育情報研究
巻： 31  号： 2  ページ： 37-48  発行年： 2015年11月30日 
JST資料番号： L7832A  ISSN： 0912-6732  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 通知表所見の記述に苦労する小学校教員は多く,その際に参考となる特徴的な単語を知りたいと考える教員も多い。学校情報セキュリティ上の制約に配慮して教員自らが校内で所見から特徴単語を得ようとしても,テキストマイニングによる既存の抽出手法は計算が複雑なため困難であり,より簡明な手法が求められている。これに対して,筆者らが提案した手法は理解しやすいシンプルさをもちながら,所見記述支援に有効な特徴単語を抽出することもできている。そこで,提案手法を含めた10種類の異なるテキストマイニング手法による所見の特徴単語抽出を比較し,提案手法の抽出特性についてさらに明確化することを試みた。5名の教員が記述した所見に基づく分析から,各手法が単語を特徴的とする関係性の強弱,抽出する特徴単語の一致性,単語の使用頻度が抽出に与える影響,提案手法独自の特徴などが抽出特性として得られた。(著者抄録)

シソーラス用語： *データマイニング ,  知識獲得 ,  特徴抽出 ,  単語 ,  *小学校 ,  *評価 ,  計算機利用システム
準シソーラス用語： *テキストマイニング ,  支援システム ,  *成績評価

分類 (2件)： CAI  (JE09000G) ,  自然語処理  (JE06000L)

引用文献 (21件)：

• 梶田叡一(1995), 学びと育ちの評価-通知表全国調査研究リポート-, 教育評価実態調査委員会, 日本教育新聞社
• 山崎宣次(2013), 小学校における校務の負担感, 大阪成践短期大学研究紀要, 第50号, pp.39-52
• 山崎宣次,掛川淳一,小川修史,加藤直樹,興戸律子,森広浩一郎(2014), 小学校通知表所見の言語分析による教員の力量形成について~所見記述の一般的傾向と課題~, 日本教育情報学会 第30回年会論文集, pp.178-179
• 山崎宣次,掛川淳一,小川修史,加藤直樹,興戸律子,森広浩一郎(2015), 特徴単語を用いた記述支援に向けた小学校通知表所見の分析, 日本教育情報学会学会誌, 第30巻, 第3号, pp.23-35
• 山崎宣次,森広浩一郎,掛川淳一,小川修史,加藤直樹,日比光治,興戸律子(2013), 小学校通知表所見のテキストマイニング, 日本教育工学会第29回全国大会, 大会論文集, pp.339-340

タイトルに関連する用語 (6件)： 小学校 ,  通知 ,  所見 ,  単語 ,  テキストマイニング ,  手法