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J-GLOBAL ID：201602214170008658   整理番号：15A1327133

分数Fourier変換に基づくクラウドストレージシステムの重複データ除去アルゴリズム【Powered by NICT】

Duplicate Data Remove Algorithm of Cloud Storage System Based on Fractional Fourier Transform

著者 (2件)： Xu Yiyi (School of Computer Sci. and Communication Engineering,Guangxi Univ. of Sci. and Technol., Liuzhou) ,  Tang Peihe (School of Computer Sci. and Communication Engineering,Guangxi Univ. of Sci. and Technol., Liuzhou)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 42  号： 7  ページ： 174-177,209  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： クラウドストレージシステムの重複データは大量の冗長データの一つである,効果的でタイムリーな除去はクラウドストレージシステムの安定性と運転を保証することができる。データの干渉のために,SNRが低い,伝統的方法は,分数Fourierドメインでの偽ピークを持ち,効果的に重複データを検出し,除去できない。クラウドストレージシステムの改良された重複データ除去アルゴリズムを分数Fourier変換キュムラント検出に基づいて提案した。最初に,クラウドストレージシステムのための削除システムアーキテクチャをとった,データ貯蔵点の適応度関数を定義し,クラウドストレージノードのシステムサブセットランダム確率分布関数を得た。制約機能はストレージノードの校正データを遮断し,処理を除去する重複データの検出をし,分数Fourier変換は,クラウドストレージシステムにおける残差信号フィルタリングを前処理するために使用した。4次cumulantedスライス後演算子は各ファイルを分割ブロックに使用した。各ファイルブロックを削除するために,重複したデータ検出後フィルタリングが得られ,データ貯蔵資源検出と欠失を実現した。シミュレーション結果は,このアルゴリズムがクラスタクラウドストレージシステム資源の利用効率を改善することができ,重複データは,より高い速度で除去され正確にできることを示した。干渉と漏れ除去による除去誤差を効果的に避けることができ,優れた性能を持っている。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： スライス ,  残差 ,  キュムラント ,  演算子 ,  フィルタリング ,  システムアーキテクチャ ,  計算機ファイル ,  前処理 ,  データ蓄積 ,  キャリブレーション ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 利用効率 ,  確率分布関数 ,  適応度関数 ,  *分数Fourier変換 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 分数Fourier変換 ,  アルゴリズム