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J-GLOBAL ID：201602214181112996   整理番号：15A1298271

深類似ドメインのRSSI Gaussフィッティングに基づく屋内位置アルゴリズム計算機工学と応用【Powered by NICT】

Indoor position algorithm based on RSSI Gauss fitting of deep similar domain. Computer Engineering and Applications

著者 (5件)： Xia Zhuoqun (School of Computer & Communication Engineering, Changsha Univ. of Sci. & Technol., Changsha) ,  Dai Ao (School of Computer & Communication Engineering, Changsha Univ. of Sci. & Technol., Changsha) ,  Li Ping (School of Computer & Communication Engineering, Changsha Univ. of Sci. & Technol., Changsha) ,  Ou Hui (School of Computer & Communication Engineering, Changsha Univ. of Sci. & Technol., Changsha) ,  Fan Kaiqin (The State Taxation Bureau of Hunan Province, Changsha)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 51  号： 17  ページ： 102-106  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 無線センサネットワークにおける伝統的な位置決め法の大部分は主に受信信号強度(RSS)間のマッチング関係を研究し,物理的環境に十分に考慮とオフライン訓練データベース情報の使用を与えない。上記の問題に関して,本論文では,深い類似ドメインのGaussフィッティングに基づく新しい位置決め方法を提案した。この方法はオフライン相におけるRSSの距離の間の写像関係を確立し,位置とするノードの情報と論理深い類似性の領域での周囲の物理的近接点を用いた。同時に,BayesアルゴリズムとGauss曲線あてはめ法を用いたRSSの測定値を得た。指紋位置決め法の精度を向上させることができる。実験結果は,この方法が位置決めの精度を効果的に改善することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 曲線あてはめ ,  *アルゴリズム ,  写像 ,  位置決め ,  指紋 ,  データベース ,  節点 ,  類似性 ,  マッチング
準シソーラス用語： 訓練 ,  オフライン ,  受信信号強度 ,  無線センサネットワーク ,  *屋内 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (8件)： 類似 ,  ドメイン ,  RSSI ,  フィッティング ,  屋内 ,  アルゴリズム ,  計算機工学 ,  応用