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J-GLOBAL ID：201602214183796551   整理番号：16A0984417

一般化半反復ハード閾値追跡アルゴリズム及び「鬼」イメージングにおける応用【JST・京大機械翻訳】

Generalized Semi-Iterative Hard Thresholding Pursuit Algorithm and Its Application in Ghost Imaging

著者 (3件)： Zhao Shengmei (Institute of Signal Processing and Transmission,Nanjing University of Posts and Telecommunications) ,  Tang Wenjuan (Institute of Signal Processing and Transmission,Nanjing University of Posts and Telecommunications) ,  Zheng Baoyu (Institute of Signal Processing and Transmission,Nanjing University of Posts and Telecommunications)
資料名： Beijing Youdian Daxue Xuebao  (Beijing Youdian Daxue Xuebao)
巻： 39  号： 1  ページ： 117-121  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2405A  ISSN： 1007-5321  CODEN： BYXBEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 1つの一般化した半反復ハード閾値追跡再構成アルゴリズムを提案し,一般化硬閾値追跡再構成アルゴリズムと半反復思想の利点を統合し,目的関数を修正して最適解の探索方向を求める,多項式の収束を加速する,そして,既知信号を必要としないスパース性を得た。数値シミュレーション結果はこのアルゴリズムの再構成確率、ピーク信号対雑音比の信号対雑音比の整合度合いなどの側面の性能が著しく向上し,しかも「鬼」イメージングにおける応用性能を一般化硬閾値追跡アルゴリズムよりも明らかに優れていることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *画像処理 ,  多項式 ,  再構成 ,  目的関数 ,  SN比
準シソーラス用語： ピーク信号対雑音比 ,  数値シミュレーション ,  スパース性 ,  最適解 ,  再構成アルゴリズム ,  *追跡アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： recovery algorithm ,  hard thresholding pursuit ,  semi-iterative ,  ghost imaging

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 一般化 ,  反復 ,  閾値 ,  追跡アルゴリズム ,  イメージング ,  応用