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J-GLOBAL ID：201602214313536901   整理番号：16A0037570

単一チャネル機械的信号のブラインド信号源分離のためのシフト不変スパース符号化【Powered by NICT】

Shift invariant sparse coding for blind source separation of single channel mechanical signal

著者 (6件)： Zhu Huijie (Coll. of Field Engineering,PLA Univ. of Sci. and Technol., Nanjing) ,  Wang Xinqing (Coll. of Field Engineering,PLA Univ. of Sci. and Technol., Nanjing) ,  Rui Ting (Coll. of Field Engineering,PLA Univ. of Sci. and Technol., Nanjing) ,  Li Yanfeng (Coll. of Field Engineering,PLA Univ. of Sci. and Technol., Nanjing) ,  Zhang Hongtao (PLA Air Defense Forces Command Coll., Zhengzhou) ,  Zhao Yang (Coll. of Field Engineering,PLA Univ. of Sci. and Technol., Nanjing)
資料名： Zhendong Gongcheng Xuebao  (Zhendong Gongcheng Xuebao)
巻： 28  号： 4  ページ： 625-632  発行年： 2015年 
JST資料番号： W1501A  ISSN： 1004-4523  CODEN： ZXUEEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 反復特徴を持つ単一チャネル機械的信号の場合,シフト不変スパース符号化に基づくブラインド信号源分離のための方法を提案した。シフト不変スパース符号化の文献では,信号は多塩基とその係数のコンボリューションとして記述した。信号の統計的分布によれば,シフト不変スパース符号化は,信号自体の構造からのその塩基とスパース係数を学習適応できた。安定条件下で,異なる信号源は異なる特徴を有しており,同じ源からの特徴は類似しており,従って異なる特徴を有する学習した基底は,対応する信号源を再構築するために使用することができた。この方式は,故障歯車及び軸受のシミュレートされた振動信号だけでなく,油圧ポンプの圧力脈動の抽出のブラインド信号源分離に適用した。結果は,このアルゴリズムは,他のアルゴリズムと比較して大きく改善されており,このアルゴリズムは専門知識を必要とする,加えて,それはロバストであり,元の信号を回復より正確に強い抗干渉能力を持つことを示した。)それ故,この技法は単一チャネル機械的信号のためのブラインド信号源分離に適切である,単一チャネルブラインド信号源分離のための新しい方法を提供する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  再構成 ,  畳込み ,  *不変性 ,  *チャネル ,  油圧ポンプ ,  ロバスト性 ,  *透視図法 ,  学習 ,  *交替制度
準シソーラス用語： 専門知識 ,  振動信号 ,  *信号源 ,  *スパースコーディング ,  *ブラインドソース分離 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  構造動力学  (HD02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： チャネル ,  ブラインド信号源分離 ,  シフト ,  不変 ,  スパース符号化