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J-GLOBAL ID：201602214356640834   整理番号：15A1250233

構造複数の不確実性負荷例のロバストなトポロジー最適化設計【Powered by NICT】

ROBUST TOPOLOGY OPTIMIZATION DESIGN OF STRUCTURES WITH MULTIPLE-UNCERTAINTY LOAD CASES

著者 (3件)： Fu Zhifang (School of Mechanical Engineering and Automation,Beihang Univ., Beijing) ,  Zhao Junpeng (School of Mechanical Engineering and Automation,Beihang Univ., Beijing) ,  Wang Chunjie (School of Mechanical Engineering and Automation,Beihang Univ., State Key Lab. of Virtual Reality Technol. and ...)
資料名： Lixue Xuebao  (Lixue Xuebao)
巻： 47  号： 4  ページ： 642-650  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2420A  ISSN： 0459-1879  CODEN： LHHPAE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 実用化に存在する不確実性は,構造物の性能に大きな影響を与えるので,構造概念設計における不確実性を導入する必要がある。不確実性を持つ多重負荷ケースの下でのロバストなトポロジー最適化を研究し,各負荷の大きさと方向はランダム変数として扱い,その確率密度関数が与えられている。構造コンプライアンスの平均と標準偏差の重み付き合計を最小化した。線形理論の重ね合わせの原理によると,予想のための計算法と構造コンプライアンスの分散を提案した。感度解析法は,予測されるコンプライアンスと分散の表現に基づいて開発した。M荷重ケースを用いた2D構造に対して,構造並びに感性情報の期待されるコンプライアンスと分散は,各荷重ケースが得られると,目的関数として感度は容易に達成できた。各荷重ケースでは,構造物と同様に感性情報の期待されるコンプライアンスと分散は2n決定論的荷重ケースでの平衡方程式を解くことにより得られる,ここでnは不確定荷重の数である。材料体積制約下でのコンプライアンスの期待値と標準偏差の重み付き和を最小化するための構造ロバストなトポロジー最適化のアルゴリズムを提案し,検証した数値例であった。数値例も不確実性を持つ多重荷重ケースでのトポロジー最適化の結果のロバスト性を示した。提案したアルゴリズムは,3Dの場合に一般化することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 概念設計 ,  コンプライアンス ,  *ロバスト性 ,  多重化 ,  標準偏差 ,  アルゴリズム ,  感度解析 ,  構造物 ,  *不確実性
準シソーラス用語： 決定論 ,  重合せの原理 ,  線形理論 ,  最小化 ,  ランダム変数 ,  *位相最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 物理学一般  (BA01010T) ,  システム最適化手法  (IA02050Z) ,  力学  (BA04000D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 不確実性 ,  ロバスト ,  トポロジー最適化 ,  設計