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J-GLOBAL ID:201602214369014690   整理番号:16A0037220

行列因数分解に基づく擬似関連性フィードバック技術【Powered by NICT】

Pseudo-Relevance Feedback Technique Based on Matrix Factorization
著者 (3件):
資料名:
巻: 28  号:ページ: 735-740  発行年: 2015年 
JST資料番号: C2411A  ISSN: 1003-6059  CODEN: MRZHET  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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擬似関連性フィードバック技法の性能を,二パラメータ値に大きく依存している。関連性評価結果の欠如下で,これらのパラメータを設定する経験に依存しているだけである。本論文では,行列因数分解に基づく擬似関連性フィードバック手法を提案した。この技術は,協調フィルタリングのアイデアを用いた多重擬似関連性フィードバックの課題を解決した。また最適パラメータは,質問拡張のための自動的に選択した。実験結果は,既存の擬似関連性フィードバック技法と比較して,提案した方法は良好な検索性能を有し,基礎情報検索モデルにもかかわらず,ことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】
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