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J-GLOBAL ID：201602214416967994   整理番号：16A0041338

機械学習を用いたクラウドファンディングに影響する因子の分析

Factors Analysis Affecting Crowd Funding Using a Machine Learning

著者 (4件)： KWON Young-Man (Eulji Univ., Seoul, KOR) ,  SIM Donghyun (Eulji Univ., Seoul, KOR) ,  JUNG Dong-Keun (Eulji Univ., Seoul, KOR) ,  KIM Myung-Gwan (Eulji Univ., Seoul, KOR)
資料名： Information (Koganei)  (Information (Koganei))
巻： 18  号： 10  ページ： 4385-4392  発行年： 2015年10月 
JST資料番号： L7416A  ISSN： 1343-4500  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,モノのインターネットがITの発展としてスポットライトを浴びた。従って多くの人々は,健康身体管理用のスマートバンド形式ウェアラブルデバイスに対する興味を増大させている。多種のスマートバンドが開発され,クラウドファンディングに利用される。クラウドファンディングにおいて,人々はインターネットまたは社会メディアによって製品に投資する。本論文では,クラウドファンディングに影響する因子を分類すべく分類法を比較した。現存製品は機能と価格を持つということを利用して実験を進める。また,実験は機械学習のディシジョンツリーとNaive Bayes法を用いる。その結果,成功するクラウドファンディングに影響する因子は距離測度,酸素飽和度であった。2つの方式が同じ結果を示すことを確認できた。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 相互接続 ,  *インターネット ,  入出力装置 ,  携帯型 ,  *資本調達 ,  *ディシジョンツリー ,  *Bayes推定 ,  機械学習 ,  因子分析 ,  投資 ,  分類 ,  実証実験
準シソーラス用語： IoT ,  ウェアラブルデバイス ,  スマートバンド ,  クラウドファンディング ,  Naive Bayes法 ,  モノのインターネット

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K) ,  利益管理  (KA05030A)

引用文献 (20件)：

• Tom M. Mitchell MACHINE LEARNING, McGrew Hill, pp52-80 pp154-200, 1997
• Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques, Elsevier, pp191-203 pp261-273, 2011
• Gyun-Tak Kim, Kye-San Lee, Kyu-Jin Lee "IoT Technology Trends based on Wearable devices" The Journal of The Korea Contents Association, Vol. 13, No.1 pp25-30, 2015
• Tak-Don Han, Nam-Gyu Lee, Hyeong-Min Yoon, Dae-Hee Yoo "Wearable Computer and Future Information Society" The Journal of Computing Science and Engineering, Vol. 18, No. 9, pp21-30, 2000
• Dae-Young Koh, Hyun-Seung Cho, Yoon-Ah Jo "Analysis on the Determinants of Consumers' Intentions to Use u-health Wearable Devices" The Journal of Korean Industry Economic Association, Vol. 24, No. 3, pp1549-1569, 2011

タイトルに関連する用語 (3件)： 機械学習 ,  因子 ,  分析