文献

J-GLOBAL ID：201602214637976157   整理番号：16A0252853

NLOS混在環境における無線センサネットワークの集約型自己組織化ノード位置推定方式とその精度評価

Cloud-based Self-Organizing Localization for Wireless Sensor Networks in Mixture Environments of LOS and NLOS and Its Accuracy

著者 (4件)： 北之馬貴正 (関西大 大学院理工学研究科) ,  高島優斗 (関西大 大学院理工学研究科) ,  安達直世 (関西大 環境都市工) ,  滝沢泰久 (関西大 環境都市工)
資料名： 情報処理学会論文誌ジャーナル(Web)
巻： 57  号： 2  ページ： 494-505 (WEB ONLY)  発行年： 2016年02月15日 
JST資料番号： U0452A  ISSN： 1882-7764  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 無線センサネットワークにおいて,センシングデータの取得位置は重要な情報である。そこで我々は自己組織化マップ(SOM)を用いたセンサノード位置推定方式(SOL:Self-Organizing Localization)を提案している。SOLは,極少数のアンカノードを使用し,測距デバイスを用いずに,高精度な位置推定が可能であり,障害物による見通し内(LOS:Line-Of-Sight)と見通し外(NLOS:Non-Line-Of-Sight)が混在する環境においても従来方式と比較して位置精度の劣化が少ない。しかし,NLOS混在環境の位置精度は十分ではない。また,SOLはセンサノード間通信が増大するという課題がある。本論文では,NLOS環境での位置推定精度の向上を行い,かつノード間通信数の削減を図るため,クラウドコンピューティングを前提とする集約型自己組織化ノード位置推定方式を提案し,その精度評価から有用性を示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *センサネットワーク ,  *位置決め ,  計算機利用 ,  自己組織化特徴マップ ,  見通し外伝搬 ,  *無線センサネットワーク ,  *位置推定 ,  クラウドコンピューティング
準シソーラス用語： 自己組織化マップ ,  NLOS環境

分類 (1件)： 電話・データ通信・交換一般  (ND11010T)

引用文献 (12件)：

• Kortuem, G., Kawsar, F., Fitton, D. and Sundramoorthy, V.: Smart objects as building blocks for the Internet of things, IEEE Internet Computing, Vol.14, No.1, pp.44-51 (2010).
• Geng, W., Talwar, S., Johnsson, K., Himayat, N. and Johnson, K.D.: M2M: From mobile to embedded internet, IEEE Communications Magazine, Vol.49, No.4, pp.36-43 (2011).
• 大野翔平,安達直世,滝沢泰久:無線センサネットワークにおける自己組織化位置推定方式の提案,情報処理学会論文誌,Vol.53, No.7, pp.1774-1782 (2012).
• Takkizawa, Y., Takashima, Y. and adachi, N.: SelfOrganizing Localization for Wireless Sensor Networks Based on Neighbor Topology - Range-free localization with low dependence on anchor node, Proc. UBICOMM 2013, pp.102-108 (2013).
• Harter, A., Hopper, A., Steggles, P., Ward, A. and Webstar, P.: The anatomy of a context-aware mobile applications, Proc. ACM/IEEE MobiCom 99, Vol.8, pp.187-197 (1999).

タイトルに関連する用語 (6件)： 環境 ,  無線センサネットワーク ,  集約 ,  自己組織化 ,  ノード位置推定 ,  精度評価