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J-GLOBAL ID：201602214704789858   整理番号：16A0524702

MERP-CNN:FPGAベースの畳み込みニューラルネットワークを使用したメモリ効率の良い再構成可能プロセッサ

MERP-CNN: A memory-efficient reconfigurable processor for convolutional neural networks based on FPGA

著者 (3件)： HAN Xushen (Waseda Univ., Fukuoka, JPN) ,  ZHOU Dajiang (Waseda Univ., Fukuoka, JPN) ,  KIMURA Shinji (Waseda Univ., Fukuoka, JPN)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 116  号： 21(VLD2016 1-6)  ページ： 47-52  発行年： 2016年05月04日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： FPGA ,  ニューラルネットワーク ,  *効率 ,  *専用プロセッサ ,  画像処理 ,  畳込み ,  並列処理 ,  帯域幅 ,  *システムアーキテクチャ ,  *画像プロセッサ ,  *リコンフィギャラブルアーキテクチャ
準シソーラス用語： バンド幅 ,  *メモリ効率 ,  *画像処理プロセッサ ,  *再構成可能アーキテクチャ

分類 (1件)： 専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (6件)： CNN ,  FPGA ,  畳み込みニューラルネットワーク ,  メモリ効率 ,  再構成可能 ,  プロセッサ