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J-GLOBAL ID：201602214708760193   整理番号：15A1297566

道路ネットワークのためのVoronoi図に基づく逆最近傍質問【Powered by NICT】

Reverse Nearest Neighbor Query Based on Voronoi Diagram for Road Network

著者 (4件)： Zhang Liping (Dep. of Computer Sci. and Technol.,Harbin Univ. of Sci. and Technol., Harbin) ,  Jing Haidong (Dep. of Computer Sci. and Technol.,Harbin Univ. of Sci. and Technol., Harbin) ,  Li Song (Dep. of Computer Sci. and Technol.,Harbin Univ. of Sci. and Technol., Harbin) ,  Cui Huanyu (Dep. of Computer Sci. and Technol.,Harbin Univ. of Sci. and Technol., Harbin)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 42  号： 8  ページ： 231-235,258  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 道路network,NVD RNNアルゴリズムにおける既存の逆最近傍(RNN)クエリ法の不足を考慮してネットワークVoronoi図(NVD)を使用することは良い影響を与えた。アルゴリズムは,道路網を分割小Voronoi領域に二つのプロセス:フィルタリングと精錬プロセスを採用した。フィルタリング過程は主に事前に可能な質問の結果を保存する。精錬プロセスの主要な課題は,潜在的な結果集合からの問い合わせ結果を見出すことである,さらに,新たに増加した点とDENVD RNNアルゴリズムの更なる欠失点に対処するためにADDNVD RNNアルゴリズムを提供した。実験は,このアルゴリズムが道路網における逆最近傍を扱う上で明らかな利点を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  精錬 ,  *Voronoi図 ,  *質問 ,  *ネットワーク ,  *道路 ,  フィルタリング ,  *道路網
準シソーラス用語： クエリー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 道路ネットワーク ,  Voronoi図 ,  質問