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J-GLOBAL ID：201602214712327555   整理番号：16A0680067

重み付き大域的および局所的力を用いたレベルセットによる腹部臓器の自動multisegmentation【Powered by NICT】

Automatic multisegmentation of abdominal organs by level set with weighted global and local forces

著者 (3件)： Vania Malinda (Center for Bionics, Korea Institute of Science and Technology, Seoul, South Korea) ,  Kim Sunhee (Center for Bionics, Korea Institute of Science and Technology, Seoul, South Korea) ,  Lee Deukhee (Center for Bionics, Korea Institute of Science and Technology, Seoul, South Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ISC  ページ： 1-4  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 上腹部のコンピュータ断層撮影(CT)データの自動多重セグメントは,精度,自動化,強度に関して課題となっている。本論文では,グレイレベル解析に基づいて腎臓,大,および肝臓をセグメント化する自動臓器セグメンテーションを提案した。法は臓器および組織のトポロジーデータを扱う多臓器セグメンテーションの精度を改善するための重み付き大域的および局所的力を持つレベルセットを利用して開発した。提案した方法は,いくつかのCTデータセットから三腹部臓器(肝臓,腎臓,および下大静脈)のセグメンテーションを行うことにより試験し,3Dモデルの良好なセグメンテーション結果と可視化が得られた。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 計算機トモグラフィー ,  セグメンテーション ,  可視化 ,  多重化 ,  *内臓 ,  自動化 ,  下大静脈 ,  三次元モデル
準シソーラス用語： データセット ,  グレイレベル ,  上腹部 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  生体計測  (EL03020C) ,  音声処理  (JE05000E) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 腹部 ,  臓器