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J-GLOBAL ID：201602214724057672   整理番号：15A1251925

Webサービスマッチングのための共進化アルゴリズム【Powered by NICT】

Co-Evolutionary Algorithm for Web Service Matching

著者 (3件)： Cui Xiaohui (School of Information Sci. and Technol., Beijing Forestry Univ., Beijng) ,  Yin Guisheng (Coll. of Computer Sci. and Technol., Harbin Engineering Univ., Harbin) ,  Dong Hongbin (Coll. of Computer Sci. and Technol., Harbin Engineering Univ., Harbin)
資料名： Ruanjian Xuebao  (Ruanjian Xuebao)
巻： 26  号： 7  ページ： 1601-1614  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2542A  ISSN： 1000-9825  CODEN： RUXUEW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： サービスマッチングは,Webサービス発見の主要なプロセスである。原子Webサービスマッチングの狭い概念,電流整合アルゴリズムの高時間複雑さとインテリジェント最適化アルゴリズムのためのWebサービスマッチングの困難な発現はWebサービスマッチング開発における主要な問題となっている。上記問題を解決するために,本論文では原子サービスマッチングの概念を拡張することにより化合物サービスマッチングの概念を紹介し,適応度関数と制限による化合物マッチング問題の数学的表現を引き抜く。インテリジェント最適化アルゴリズムのためのWebサービスマッチングの溶液の発現も提案した。粒子群最適化(PSO)とシミュレーテッドアニーリング(SA)の共進化的アイデアに基づいて,本研究は化合物Webサービスマッチング問題への共進化アルゴリズム(PSO-SA)を提案した。実験結果によれば,PSO(粒子群最適化)SAは種々の次元マッチング問題に関する限界反復内の他の最適化アルゴリズムよりも優れたマッチング精度を達成した。,PSO(粒子群最適化)SAは化合物サービスマッチングへの適応能を示し,Webサービス発見の結果の品質を改善した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *マッチング ,  電流 ,  アルゴリズム ,  シミュレーテッドアニーリング ,  *Webサービス ,  品質
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  適応度関数 ,  最適アルゴリズム ,  インテリジェント ,  Webサービス発見 ,  *共進化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： Webサービス ,  マッチング ,  共進化 ,  アルゴリズム