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J-GLOBAL ID:201602214782831728   整理番号:16A0033959

基板表面欠陥分類のためのランダムフォレスト【Powered by NICT】

Random Forest in Board Surface Defect Classification
著者 (3件):
資料名:
巻: 43  号:ページ: 86-90  発行年: 2015年 
JST資料番号: C2441A  ISSN: 1000-5382  CODEN: DLDXEU  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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ボード表面欠陥画像の特徴を抽出した。カラーヒストグラムは,カラー特徴のために使用した。形状特徴は,最小外部マトリックスに基づいて,周長,面積,位置,マトリックスと円形の形状パラメータを抽出した。グレイレベル共起行列と田村テクスチャパラメータのテクスチャ特徴を選択した。OOB誤差は特徴重みを計算し,抽出時間の結果を解析するために用いた,田村テクスチャと色ヒストグラムは,最適パラメータであった。カラーヒストグラムと田村集合組織は95.67%のランダムフォレスト分類の精度で入力結合した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  木材の性質・構造 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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