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J-GLOBAL ID：201602214807669679   整理番号：16A0076481

適応型非局所手段に基づくCBCT投影データのノイズ除去アルゴリズム【Powered by NICT】

CBCT projection data denoising algorithm based on adaptive nonlocal means

著者 (6件)： Wang Gongtang (Coll. of Physics and Electronics,Shandong Normal Univ., Ji’nan) ,  Gu Wenjing (Coll. of Physics and Electronics,Shandong Normal Univ., Ji’nan) ,  Sun Qian (Cancer Center,The Second Hospital of Shandong Univ., Ji’nan) ,  Yu Gang (Coll. of Physics and Electronics,Shandong Normal Univ., Ji’nan) ,  Sun Teng (Coll. of Physics and Electronics,Shandong Normal Univ., Ji’nan) ,  Li Dengwang (Coll. of Physics and Electronics,Shandong Normal Univ., Ji’nan)
資料名： Guangdianzi Jiguang  (Guangdianzi Jiguang)
巻： 26  号： 6  ページ： 1226-1232  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2685A  ISSN： 1005-0086  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 放射線療法のより正確な位置情報を病院における臨床患者が受けた放射線量を低減するために,コーンビームコンピュータ断層撮影(CBCT)投影データにおけるノイズに基づく新しい雑音除去アルゴリズムを提案した。まず,フィルタ強度の適切な値は雑音標準偏差,エッジ情報と3D CBCT画像の再構成前投影データの異なる角度で計算された集合組織のサブブロックの平均勾配値の平均により決定され,次に,照射データは適合型非局所平均(NLM)アルゴリズムによる雑音除去されると最後に,雑音除去された投影データは高品質CBCT画像を得るために再構成した。さらに,CBCT投影データに対してそれをより適したものにするために雑音推定アルゴリズムを改善する。実験結果は,提案したアルゴリズムは,投影データのノイズレベルを推定できる,新しいアルゴリズムが他の方法より優れている,それは,雑音を低減し,詳細を保ち,画像のコントラストを効果的に高めることができるので,提案するアルゴリズムは正確な位置情報を収集し,そして臨床BS5304における医師の診断に有益であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 雑音除去 ,  医師 ,  位置情報 ,  再構成 ,  *雑音低減 ,  雑音指数 ,  標準偏差 ,  *雑音 ,  *アルゴリズム ,  コントラスト ,  三次元 ,  患者
準シソーラス用語： 推定アルゴリズム ,  *投射 ,  *コーンビームCT , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： CBCT ,  投影データ ,  ノイズ除去 ,  アルゴリズム