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J-GLOBAL ID:201602214990328835   整理番号:16A0249522

大規模データベースの音楽指紋検索と確率的偏りを利用した性能向上

Performance Improvement on Music Fingerprint Searching from Large-Scale Database by Using Probabilistic Bias
著者 (2件):
資料名:
巻: 115  号: 398(VLD2015 77-110)  ページ: 167-172  発行年: 2016年01月12日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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近年のインターネットは,音楽の流通を活発にする場を提供する一方で,不正コピーの温床にもなっている。本研究は,ネットワーク機器内で音楽を検索し,受信者にライセンスや課金情報を提示することにより,インターネットにおいて簡単に利用可能でかつ合法的な音楽共有システムの実用化を目指す。Yangの先行研究のStaged LSHは,一定の高速検索を達成したが,データベースがわずか300曲までの実験しかできなかった。本論文では乱数で千万曲分のDBを構築した上で,2種類の外部メモリを使用し,クエリ指紋の多少のビットエラーを許す手法を用いることで,検索速度を70.0倍に向上しつつ,検索精度を維持することに成功した。(著者抄録)
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分類 (3件):
分類
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計算機網  ,  データ通信  ,  データベースシステム 

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