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J-GLOBAL ID：201602215058162012   整理番号：16A0204703

テキストマイニングを用いた学会のポジショニング分析

著者 (2件)： 鈴木啓 (青山学院大) ,  大内紀知 (青山学院大)
資料名： 経営情報学会全国研究発表大会要旨集(Web)
巻： 2015  号： 秋季  ページ： K1-4(J-STAGE)  発行年： 2015年 
JST資料番号： U0249A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 多くの学会で,会員数の低下が問題となっている。今後,学会が持続的に発展していくためには,他の学会との差別化が重要な課題となってくる。しかし,同じ学術分野の中で,似たような名称の学会が多数存在する現状においては,外部の人はもちろん,学会員であっても,各学会の特徴を把握することは容易ではない。そこで,本研究では,経営工学関連の学会を対象とし,各学会の学術論文に対し,テキストマイニングを行うことにより,各学会のポジショニングを可視化することを試みた。学会のポジショニングに対する有効な分析手法を示すとともに,学会に関する有用な情報を得ることができた。(著者抄録)

シソーラス用語： *学協会 ,  *論文 ,  *データマイニング ,  位置 ,  *可視化 ,  指標 ,  分析 ,  用語 ,  特徴抽出 ,  *位置決め ,  工学 ,  *テキストマイニング ,  *相対位置 ,  *データ可視化 ,  経営工学 ,  コレスポンデンス分析
準シソーラス用語： 学術論文 ,  tf・idf ,  対応分析 ,  特徴語

分類 (2件)： 科学技術政策・制度・組織  (AA02000O) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： テキストマイニング ,  学会 ,  ポジショニング ,  分析