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J-GLOBAL ID：201602215218260210   整理番号：16A0168537

新疆におけるPicea obovataのバイオマスモデルに関する研究【Powered by NICT】

Research on biomass model of Picea obovata in Xinjiang

著者 (5件)： Zhang Huifang (Modern Forestry Res. Inst. of Xinjiang Acad. of Forestry, Xinjiang, Urumqi) ,  Gao Yaqi (Modern Forestry Res. Inst. of Xinjiang Acad. of Forestry, Xinjiang, Urumqi) ,  Li Xia (Coll. of Grassland and Environment Sciences, Xinjiang Agricultural Univ., Xinjiang, Urumqi) ,  Zhu Yali (Modern Forestry Res. Inst. of Xinjiang Acad. of Forestry, Xinjiang, Urumqi) ,  Dilixiati Baoerhan (Modern Forestry Res. Inst. of Xinjiang Acad. of Forestry, Xinjiang, Urumqi)
資料名： Zhongnan Linye Keji Daxue Xuebao  (Zhongnan Linye Keji Daxue Xuebao)
巻： 35  号： 11  ページ： 115-120  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2295A  ISSN： 1673-923X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 50標品樹木への測定データ,相関分析および回帰分析法を用いて,4種類の方法を採用することにより,地上,地下,Picea obovataの各構成バイオマスを推定するモデルを構築した。集合モデルの適合した結果を比較した。結果は,全てのバイオマスモデルを対比し,地上及び幹のバイオマスモデルの推定精度値は枝,葉,地下バイオマスモデルのものよりも高いことを示す。最適二値モデルの適合度と予測精度は両方の単因子モデルより優れていた,地上及び幹のバイオマス成分モデルは精度において大幅に改善されて,枝葉と地下のバイオマスモデルの二元モデルの精度は限定された増加を示し,これは実際の応用において,W=aD~bモデルが用いられるべきであることを示唆した。適合と予測的精度の良さの2要素モデルのバイオマスに対する比較分析は変数の異なる組合せにより,フィッティング効果は異なっており,枝と葉のバイオマスに使用された共通変量(D2H)の影響を単一モデルと同様に良好であったが,変数(D3H)は枝,葉量に最も効果的であったことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 陸地 ,  樹木 ,  地中 ,  葉 ,  *バイオマス ,  *新疆ウイグル自治区 ,  回帰分析 ,  樹幹 ,  *トウヒ属
準シソーラス用語： 比較分析 ,  予測精度 ,  適合度 ,  推定精度 ,  相関分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 森林植物学  (FF02020E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 新疆 ,  Picea ,  研究