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J-GLOBAL ID：201602215275874014   整理番号：16A0862654

配列画像に向けてのシーンの三次元再構成法を【JST・京大機械翻訳】

A method of 3D scene reconstruction based on sequence images

著者 (6件)： Hou Xiao Fen (Information Engineering University) ,  Xing Shuai (Information Engineering University) ,  Ma Dongyang (The Center of Space Surveying and Mapping in China) ,  Geng Xun (Information Engineering University) ,  Li Pengcheng (Information Engineering University) ,  Ge Zhongxiao (Information Engineering University)
資料名： Cehui Kexue  (Cehui Kexue)
巻： 41  号： 2  ページ： 126-129  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2484A  ISSN： 1009-2307  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文は,配列画像から三次元シーンの再構成の過程で存在する自動化の程度が高くない、モデルの精度が足りないなど問題に対して1つの配列画像に基づく3次元シーン再構成法を提案する。この方法では,スケールを用いて不変特徴変換演算子を大量の安定な特徴点を得た後,誤戦略の探索,およびK-Dツリーとランダムサンプリングの一貫性と除去の方法を安定なマッチング点ペアを得るマッチングの結合,次にスパースバンドル調整を採用して,配列画像の相対位置と姿勢パラメータを獲得する最後に密集して多視点マッチング方法は場面の目標を実現するための高密度再構成を用いた。実験結果は示した。本論文で提案した方法は迅速完全に正確な三次元再構成結果を得ることができる。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不変性 ,  マッチング ,  *三次元 ,  透視図法 ,  *再構成 ,  自動化 ,  無作為抽出
準シソーラス用語： 高密度 ,  相対位置 ,  バンドル調整 ,  特徴点 ,  特徴変換 ,  *3D画像再構成 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： sequence images ,  sparse bundle adjustment ,  dense matching ,  3D reconstruction

分類 (1件)： システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (2件)： 配列画像 ,  シーン