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J-GLOBAL ID：201602215313403780   整理番号：16A1318306

スパース信号再構成に基づくモノスタティックMIMOアレイにおけるDOA推定【Powered by NICT】

DOA estimation in monostatic MIMO array based on sparse signal reconstruction

著者 (4件)： Shi Wentao (School of Marine and Technology, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, 710072, China) ,  Huang Jianguo (School of Marine and Technology, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, 710072, China) ,  Qunfei Zhang (School of Marine and Technology, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, 710072, China) ,  Zheng Jimeng (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Minnesota, Minneapolis, 55455, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICSPCC  ページ： 1-4  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,モノスタティック多入力多出力(MIMO)アレイにおける方向到着(DOA)推定のための新しい方法を示した。過完備基底を用いたモノスタティックMIMOアレイ測定のスパース信号再構成を用いて,受信したデータ行列の特異値分解(SVD)はl_1ノルムに基づくペナルティできる。最適化問題を二次円錐計画法フレームワークを利用し解くことができる。モノスタティックMIMOアレイのための提案した方法は,従来のDOA推定方法よりもより正確なDOA推定を達成することができた。シミュレーション例は,モノスタティックMIMOアレイにおける提案した方法の有効性を実証した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 特異値分解 ,  円錐 ,  ノルム ,  シミュレーション ,  *到来方向推定 ,  ペナルティ ,  基底 ,  最適化問題
準シソーラス用語： *MIMO , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： スパース信号再構成 ,  MIMO ,  アレイ ,  DOA推定