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J-GLOBAL ID：201602215350661607   整理番号：16A0034902

イメージセンサに適用した代数的多重格子に基づく物体認識技術【Powered by NICT】

Algebraic Multigrid Based Object Recognition Technology Applied on Image Sensors

著者 (3件)： Hung Ying (School of Software Engineering Chongqing Univ. of Posts and Telecommunications, Chongqing) ,  Wang Wenbin (School of Software Engineering Chongqing Univ. of Posts and Telecommunications, Chongqing) ,  Zheng Honghui (School of Electronic Engineering Beijing Univ. of Posts and Telecommunications, Beijing)
資料名： Dianzi Keji Daxue Xuebao  (Dianzi Keji Daxue Xuebao)
巻： 44  号： 5  ページ： 743-748  発行年： 2015年 
JST資料番号： W1475A  ISSN： 1001-0548  CODEN： DKDAEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： もののインターネット(IOT)における物体認識は,人々の参加を有意に減少させることにより容易に物体の接続を行うことができる。IOTの特殊性のために,ストレージとネットワーク伝送コストを低減するかが重要な研究課題である。本論文では,IOTの環境下での物体認識への応用におけるストレージとネットワーク伝送コストを低減するために提案した代数的多重格子法。まず,代数的多重格子(AMG)法により抽出した粗格子データを再構成し,次に特徴は物体認識のための検出し,最終的に,代数的多重格子法を用いないで再構成された画像における”モデルを単語のバッグによって提供される物体認識実験。実験結果は,代数的多重格子法を用いた単語”モデルの”バッグは代数的多重格子法のないモデルより容易にぼけ物体を認識できることを示し,明確に区別された程度は同じシーンとAMGの方法により,種々の間の改善された。AMG法はIOT環境下での物体認識における新しい特徴抽出法として用いることができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 再構成 ,  特徴抽出 ,  画像 ,  *物体認識 ,  ネットワーク ,  イメージセンサ ,  単語 ,  インターネット ,  多重格子法 ,  *代数学
準シソーラス用語： 特異性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： イメージセンサ ,  多重格子 ,  物体認識