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J-GLOBAL ID：201602215376587116   整理番号：16A1281196

Magnostics誘導ネットワーク探査のための興味あるマトリックスビューの画像ベース探索【Powered by NICT】

Magnostics: Image-Based Search of Interesting Matrix Views for Guided Network Exploration

著者 (7件)： Behrisch Michael (University of Konstanz, Germany) ,  Bach Benjamin (Microsoft Research-Inria Joint Centre, Saclay, France) ,  Hund Michael (University of Konstanz, Germany) ,  Delz Michael (University of Konstanz, Germany) ,  Von Ruden Laura (Capgemini, RWTH Aachen University) ,  Fekete Jean-Daniel (Inria, Saclay, France) ,  Schreck Tobias (Graz University of Technology, Austria)
資料名： IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics  (IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics)
巻： 23  号： 1  ページ： 31-40  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0715A  ISSN： 1077-2626  CODEN： ITVGEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,ネットワークの探査を支援するための潜在的に興味深いマトリックス見解を検索の問題を取り上げて論じた。マトリックス診断(またはMagnostics),評点法及び等級づけ他の可視化技術のための精神関連アプローチ,を導入し,散布図のScagnosticsなど。著者らのアプローチは,ブロックと線のような,特定の視覚パターンの出現データにおけるトポロジー的モチーフの存在を示しているに従ってマトリックス,クラスタ,グラフ,または中心ノードなどをランク付けした。Magnostics解析,質問,または大規模コレクションにおける視覚的に類似したマトリックスを探索するために,行列並べ換えアルゴリズムの品質を評価するために用いることができる。画像分析のための多くの特徴ディスクリプタが存在するが,それらがマトリックス中のパターンを検出するための行うか証拠は存在しない。マトリックス診断のための特徴記述子のインフォームド・チョイスをつくるために,四基準パターン応答,パターン変動,パターン感度,とパターン識別への関心をMAGNOSTICS番のために特別に設計した30特徴記述子 27箇所の既存の自然保護,および三種の新規記述子を評価した。Magnosticsに関して最も適切な六記述子のインフォームドセットを結論として示すとともに,二種類のシナリオへの応用を示した;マトリックスの大規模コレクションを探索し,時間ネットワークを分析した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 等級づけ ,  *画像 ,  画像分析 ,  視覚 ,  パターン分類 ,  アルゴリズム ,  統制索引語 ,  位相幾何学 ,  自然保護 ,  クラスタ ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： 特徴記述子 ,  散布図 ,  可視化技術 ,  評点法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  情報処理一般  (JE15010U)

タイトルに関連する用語 (4件)： 誘導 ,  探査 ,  興味 ,  探索