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J-GLOBAL ID：201602215778727687   整理番号：16A0923260

無線リンクのためのチャネル利得予測Kalmanフィルタと期待値最大化【Powered by NICT】

Channel gain prediction for wireless links with Kalman filters and expectation-maximization

著者 (4件)： Mekki Sami (Mathematical and Algorithmic Sciences Lab, FRC, Huawei Technologies, Paris, France) ,  Amara Mustapha (Mathematical and Algorithmic Sciences Lab, FRC, Huawei Technologies, Paris, France) ,  Feki Afef (Mathematical and Algorithmic Sciences Lab, FRC, Huawei Technologies, Paris, France) ,  Valentin Stefan (Mathematical and Algorithmic Sciences Lab, FRC, Huawei Technologies, Paris, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： WCNC  ページ： 1-7  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非相反無線チャネルでは,リンク適応の性能は時代遅れ測定報告と劣化する。この問題に対する有効な解決策を提供するために,Kalmanフィルタ(KF)を組み合わせた期待値最大化(EM)による正確なチャネル利得予測因子を構築した。継手設計はKFと真のチャネル利得の自己回帰モデルとの間のミスマッチを最小化する。閉形式でフィルタパラメータを導出した後,著者らは3GPPコンプライアントシナリオにおける二つの関連した代替案に解の精度を比較した。低計算量で印象的な利得は,リンク適応機能の次世代を改善する著者らの解有望な候補である。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不整合 ,  *Kalmanフィルタ ,  計算量 ,  *利得 ,  自己回帰モデル
準シソーラス用語： 3GPP ,  閉形式 ,  最小化 ,  予測因子 ,  無線チャネル ,  *EMアルゴリズム ,  *チャネル利得 ,  *無線リンク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 音声処理  (JE05000E) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 無線リンク ,  チャネル利得 ,  予測 ,  Kalmanフィルタ ,  期待値最大化